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Maschinelles Lernen für Dummies

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fischer, Jörn (Verfasser)
Verfasserangabe: Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH GmbH
Reihe: Lernen einfach gemacht
Mediengruppe: Sachbuch
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Zweigstelle: Lebenstedt Signatur: EDV 130 FIS Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Mediengruppe: Sachbuch Lagepläne:

Inhalt

Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fischer, Jörn (Verfasser)
Verfasserangabe: Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH GmbH
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Systematik: Suche nach dieser Systematik EDV 130
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ISBN: 978-3-527-72055-2
Beschreibung: 1. Auflage, 340 Seiten, Illustrationen
Reihe: Lernen einfach gemacht
Schlagwörter: Genetische Algorithmen; Data Mining; Informatik; neuronale Netze; Deep Learning
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Eckert, Kai (Mitwirkender); Wolf, Ivo (Mitwirkender)
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Sachbuch