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Data Science

Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Scheid, Sandro (Verfasser); Vogel, Stefanie (Verfasser)
Verfasserangabe: Sandro Scheid. Stefanie Vogel
Jahr: 2021
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Sachbuch
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Zweigstelle: Lebenstedt Signatur: EDV 130 SCHEI Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Mediengruppe: Sachbuch Lagepläne:

Inhalt

Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt.

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Scheid, Sandro (Verfasser); Vogel, Stefanie (Verfasser)
Verfasserangabe: Sandro Scheid. Stefanie Vogel
Jahr: 2021
Verlag: München, Hanser
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Systematik: Suche nach dieser Systematik EDV 130
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ISBN: 978-3-446-46663-0
Beschreibung: 359 Seiten, Illustrationen
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Aus dem . übersetzt
Mediengruppe: Sachbuch