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Generative Engine Optimization

Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co.
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Alpar, Andre (Verfasser); Mues, Magdalena (Verfasser); Michalik, Matthäus (Verfasser); Grahl, Martin (Verfasser); Schneider, Franziska (Verfasser)
Verfasserangabe: Andre Alpar, Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Franziska Schneider
Jahr: 2026
Verlag: Bonn, Rheinwerk
Mediengruppe: Sachbuch
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Zweigstelle: Lebenstedt Signatur: EDV 90 GEN Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Mediengruppe: Sachbuch Lagepläne:

Inhalt

Optimieren für die Suchsysteme von morgen
Während klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization , auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme – etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu – und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden . Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.
 
• Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische Entwicklungen
 
• GEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur Implementierung
 
• Content für KI-Systeme optimieren – Texte, Strukturen, Einzigartigkeit
 
Aus dem Inhalt:
 
• GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und Strukturen
 
• KI-Systeme im Überblick – wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewerten
 
• GEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur Umsetzung
 
• Content für generative Systeme optimieren – Texte, Daten, Formate
 
• Technische Anforderungen und Best Practices
 
• Offpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauen
 
• Erfolgsmessung: KPIs, Monitoring und Reporting
 
• Tools, die wirklich helfen – von SISTRIX bis Peec.AI
 
• GEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien

Details

Verfasserangabe: Andre Alpar, Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Franziska Schneider
Jahr: 2026
Verlag: Bonn, Rheinwerk
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Systematik: Suche nach dieser Systematik EDV 90
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ISBN: 978-3-367-11426-9
Beschreibung: 1. Auflage, 334 Seiten
Schlagwörter: SEO; Search Engine Optimization
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Rheinwerk Verlag (Mitwirkender)
Sprache: Deutsch
Copyright Jahr: 2026
Mediengruppe: Sachbuch