Optimieren für die Suchsysteme von morgen
Während klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization , auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme – etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu – und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden . Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.
• Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische Entwicklungen
• GEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur Implementierung
• Content für KI-Systeme optimieren – Texte, Strukturen, Einzigartigkeit
Aus dem Inhalt:
• GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und Strukturen
• KI-Systeme im Überblick – wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewerten
• GEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur Umsetzung
• Content für generative Systeme optimieren – Texte, Daten, Formate
• Technische Anforderungen und Best Practices
• Offpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauen
• Erfolgsmessung: KPIs, Monitoring und Reporting
• Tools, die wirklich helfen – von SISTRIX bis Peec.AI
• GEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien
Verfasserangabe:
Andre Alpar, Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Franziska Schneider
Jahr:
2026
Verlag:
Bonn, Rheinwerk
Aufsätze:
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Systematik:
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EDV 90
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ISBN:
978-3-367-11426-9
Beschreibung:
1. Auflage, 334 Seiten
Sprache:
Deutsch
Copyright Jahr:
2026
Mediengruppe:
Sachbuch